SQL Basics

SELECT

选择你想查看的数据列。

场景：查看订单、客户、产品、库存。

SELECT column_name
FROM table_name;

SELECT customer
FROM orders;

查看 orders 表中的 customer 列。

SELECT Multiple Columns

一次选择多个字段。

SELECT customer, product, quantity
FROM orders;

同时查看客户、产品和数量。

SELECT *

* 表示所有字段，适合快速查看整张表。

SELECT * FROM orders;

DISTINCT

去掉重复值。

SELECT DISTINCT product FROM orders;

AS

给字段或计算结果取一个临时名称。

SELECT customer AS customer_name FROM orders;

WHERE

根据条件过滤数据。

SELECT * FROM orders
WHERE product = 'Copper';

只查看 Copper 的订单。

= · > · < · >= · <= · !=

等于、不等于，或比较数字大小。

SELECT * FROM orders WHERE quantity > 10;
SELECT * FROM orders WHERE product != 'Copper';

AND · OR · IN

组合条件，或匹配多个指定值。

SELECT * FROM orders
WHERE product = 'Copper' AND quantity > 5;
SELECT * FROM orders
WHERE product IN ('Copper', 'Aluminum', 'Nickel');

BETWEEN · LIKE · IS NULL

查询范围、模糊文字，或没有值的数据。

SELECT * FROM orders WHERE price BETWEEN 8000 AND 9000;
SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE 'App%';
SELECT * FROM orders WHERE delivery_date IS NULL;

ORDER BY · ASC · DESC

给结果排序；ASC 从小到大，DESC 从大到小。

SELECT * FROM orders ORDER BY price DESC;

COUNT() · SUM() · AVG() · MAX() · MIN()

统计数量、总和、平均值、最大值和最小值。

SELECT COUNT(*) FROM orders;
SELECT SUM(quantity) FROM orders;
SELECT AVG(price) FROM orders;

GROUP BY · HAVING

分组统计，并过滤分组后的结果。

SELECT product, SUM(quantity)
FROM orders GROUP BY product
HAVING SUM(quantity) > 100;

INNER JOIN

只返回两张表都能匹配的数据。

SELECT orders.order_id, customers.customer_name, orders.product
FROM orders INNER JOIN customers
ON orders.customer_id = customers.customer_id;

LEFT JOIN

保留左边表的所有数据，即使暂时找不到对应 customer。

SELECT o.order_id, c.customer_name
FROM orders o LEFT JOIN customers c
ON o.customer_id = c.customer_id;

Table Alias

给表使用简称，让 SQL 更短、更容易阅读：o = orders，c = customers。

CASE WHEN

类似 IF / ELSE，根据条件分类。

SELECT order_id, quantity,
CASE WHEN quantity >= 100 THEN 'Large'
WHEN quantity >= 50 THEN 'Medium'
ELSE 'Small' END AS order_size
FROM orders;

COALESCE

如果字段是 NULL，就使用另外一个值。

SELECT COALESCE(delivery_date, 'Not delivered') FROM orders;

NULLIF

如果两个值相同，返回 NULL。

SELECT NULLIF(quantity, 0) FROM orders;

INSERT

增加一条新数据。

INSERT INTO customers (customer_id, customer_name)
VALUES ('C03', 'Samsung');

UPDATE

修改已有数据。

UPDATE orders SET quantity = 20
WHERE order_id = 1001;

如果没有 WHERE，可能会修改整张表。

DELETE

删除数据。

DELETE FROM orders WHERE order_id = 1001;

DELETE FROM orders; 会删除表中的所有记录。

CREATE TABLE

创建一张新表。

CREATE TABLE customers (
customer_id INT,
customer_name VARCHAR(100),
country VARCHAR(50)
);

Basic Data Types

INT：整数，适合 ID、数量、年龄。
DECIMAL：小数，适合 Price、Amount、Weight。
VARCHAR：文字，适合 Name、Product、Country。
DATE：日期，例如 2026-09-12。
TIMESTAMP：日期 + 时间。
BOOLEAN：True / False。

quantity INT
price DECIMAL(10,2)
customer_name VARCHAR(100)
delivery_date DATE

ALTER TABLE

修改表结构。

ALTER TABLE customers ADD email VARCHAR(100);

DROP TABLE

删除整张表，包括表结构和数据。

DROP TABLE customers;